報(bào)告題目：Location-Specific?Source?Impact?Estimation?Using?Adjoint?Sensitivity?Analysis
報(bào)告人： Amir?Hakami
報(bào)告時(shí)間：2024年9月23日（星期一）10:00
報(bào)告地點(diǎn)：線下 綠色環(huán)境樓208室
邀請(qǐng)人： 程真
報(bào)告摘要：
空氣污染政策通常是基于多種目標(biāo)制定的，如緩解氣候影響、改善人口健康或應(yīng)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)不達(dá)標(biāo)問題。這些不同的目標(biāo)通常受到不同參數(shù)和約束條件的影響，導(dǎo)致協(xié)調(diào)應(yīng)對(duì)多重終點(diǎn)的策略變得具有挑戰(zhàn)性。例如，氣候緩解措施對(duì)污染物排放位置并不敏感，而針對(duì)人口健康干預(yù)的排放控制則高度依賴于排放地點(diǎn)。我們探討了一種全復(fù)雜度方法的使用，即伴隨敏感性分析或反向影響建模，以估計(jì)不同終點(diǎn)的特定地點(diǎn)的源影響。我們研究了伴隨敏感性分析的原理及其在美國(guó)環(huán)保署的社區(qū)多尺度空氣質(zhì)量（CMAQ）模型和CMAQ-ADJ模型中的應(yīng)用，以及該方法如何得出特定地點(diǎn)的源影響估計(jì)。我們的討論將主要集中在CMAQ-ADJ模型在估算特定地點(diǎn)的人口健康收益或每噸減排的收益（BPT）方面的應(yīng)用，以及通過燃燒源減排CO2的空氣質(zhì)量協(xié)同效益。通過展示基于伴隨分析的協(xié)同效益估計(jì)在加拿大和美國(guó)的實(shí)例，討論了各種假設(shè)如何影響這些估計(jì)。我們還將展示使用CMAQ-ADJ的半球版本對(duì)中國(guó)和北半球特定地點(diǎn)的部門協(xié)同效益的初步結(jié)果，并探討伴隨模型如何為制定協(xié)同的氣候和人口健康策略提供機(jī)會(huì)。
報(bào)告人簡(jiǎn)介：
阿米爾·哈卡米（Amir?Hakami）是加拿大渥太華卡爾頓大學(xué)土木與環(huán)境工程系的教授。他專長(zhǎng)于空氣質(zhì)量建模，研究重點(diǎn)是模型在空氣污染決策中的應(yīng)用。他作為模型開發(fā)者廣受認(rèn)可，他的大部分工作位于多個(gè)學(xué)科交叉研究，如大氣建模、人口健康、環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)和環(huán)境正義。阿米爾的研究得到了包括加拿大自然科學(xué)與工程研究委員會(huì)（NSERC）、新前沿研究基金（NFRF）、加拿大衛(wèi)生部、加拿大環(huán)境與氣候變化部、加拿大交通部、健康效應(yīng)研究所、美國(guó)石油協(xié)會(huì)、世界資源研究所等多家公共和私人機(jī)構(gòu)的資助。他在佐治亞理工學(xué)院獲得的環(huán)境工程博士學(xué)位，在加州理工學(xué)院進(jìn)行博士后研究。他曾擔(dān)任多項(xiàng)學(xué)術(shù)職務(wù)，包括卡爾頓大學(xué)工程與設(shè)計(jì)學(xué)院的研究副院長(zhǎng)。